Единая структура знаний
Документы, таблицы и архивы приводятся к общему стандарту — их можно искать, связывать и использовать в LLM-сценариях.
Документы и данные компании объединяются в единую структурированную базу знаний — готовую к интеграции с LLM и запуску корпоративных ИИ-сервисов.
Разрозненные архивы и системы не дают ИИ надёжной основы для принятия решений. Корпоративные документы должны стать структурированным, проверяемым и управляемым массивом знаний.
Документы, таблицы и архивы приводятся к общему стандарту — их можно искать, связывать и использовать в LLM-сценариях.
Каждый ответ опирается на конкретный источник, а качество данных можно измерять и контролировать.
Права доступа, версии и история использования знаний сохраняются внутри корпоративного контура.
Продукт встраивается в действующий цифровой контур и использует корпоративные источники и действующие правила доступа. Модели и ИИ-инструменты можно подключать, заменять и комбинировать без перестройки базы знаний.
Сохраняется без изменений
Выбирает компания
Разрозненные документы приводятся к единой структуре, дополняются контекстом и сохраняют связь с первоисточниками. Компания получает проверяемую базу знаний, готовую для поиска, аналитики и запуска ИИ-сервисов.
Документы и данные объединяются без изменения привычных систем и процессов.
Содержание, реквизиты и связи приводятся к понятной и сопоставимой структуре.
Источник, качество и права доступа сохраняются и остаются под контролем компании.
Поиск, аналитика, ИИ-ассистенты и автоматизации используют одну проверяемую основу.
Новые сценарии запускаются на общей базе знаний — без повторной подготовки данных для каждого решения.
Рядом с каждым выводом указаны документ, страница и точный фрагмент, на котором он основан. Проверка занимает секунды: решение опирается на первоисточник, а не на уверенность модели.
Какие договоры содержат штраф за просрочку поставки?
Максимальная неустойка — 0,15% от стоимости непоставленного товара за каждый день просрочки.
Подтверждающие фрагменты
«…неустойку в размере 0,15% от стоимости непоставленного в срок товара за каждый день просрочки».Ссылка на первоисточник доступна из ответа
«…пеню в размере 0,1% от стоимости товара за каждый календарный день задержки исполнения».Ссылка на первоисточник доступна из ответа
Корпоративные знания управляются по единому стандарту — независимо от формата документов, подразделения или выбранной модели. Архив, бизнес-контекст, размещение и запуск ИИ-сервисов объединяются в одном управляемом контуре.
Структура · качество · права доступа
Общая структура знаний и правила работы для всех подразделений.
Документы, сканы и таблицы включаются без ручной переподготовки.
LLM можно подключать и менять без перестройки базы знаний.
Юридические, финансовые и отраслевые сценарии развиваются на общей основе.
Компания самостоятельно определяет контур и инфраструктуру.
Готовый on-prem комплекс для малого и среднего бизнеса: оборудование и настроенный программный контур на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Наша платформа развёрнута локально, данные остаются внутри компании, а мощность наращивается добавлением узлов по мере роста задач.
Доступный старт без крупного GPU-кластера
Начать можно с одного компактного узла, а затем расширять конфигурацию под объём документов, количество пользователей и выбранные ИИ-сценарии.
За 4–8 недель проверим приоритетный бизнес-сценарий на реальных документах и зафиксируем измеримый результат. Запуск возможен в облаке или внутри вашей инфраструктуры — формат выбирает компания.
Обсудить пилотБыстрый пилот без подготовки серверов — для проверки гипотезы и демонстрации результата.
Минимальный срок запускаПлатформа, модели и документы работают на ваших серверах или готовом аппаратном комплексе.
Данные остаются внутри компании